Bien comprendre la validation
Choisir les bons jeux de données
Quelle période examiner ? Sur quels marchés ou instruments se concentrer ? Le choix des données influe grandement sur la pertinence de la rétro-analyse, mais comment éviter les biais de sélection ?
Evaluer les résultats, même inconfortables
Certains résultats surprennent ! Parfois, ce n’est pas la validation qui fait progresser mais la contradiction. L’échec d’une hypothèse fait aussi avancer la compréhension globale.
Discuter et améliorer l’approche
Le dialogue reste clé. Echanger sur les limites, replacer les chiffres dans le contexte, c’est ouvrir la porte à de nouveaux ajustements, voire à de nouvelles questions.
Formuler une hypothèse
Vous avez une intuition ou une question sur la robustesse d’une idée. Avant d’aller plus loin, il s’agit de définir précisément ce que vous souhaitez tester et pourquoi cela pourrait fonctionner ou non.